质量知识库怎么搭：先让每个答案找到依据

先选一个范围足够小的问题

知识库第一版可以只覆盖一类操作指导书，不必一次导入所有质量资料。先列出读者确实会问的十到二十个问题，例如“检验前需要确认哪些条件”“当前有效版本是哪一版”。

本文是可供试验的设计方案，不代表已经在真实工厂完成部署，也不报告未经验证的准确率。问答的目标是帮助找到材料，不能让生成内容代替授权人员作出质量放行决定。

整理文档，比选择模型更早

每份文档至少保留标题、编号、修订版本、有效状态、适用对象和来源位置。相同编号的新旧版本不应混在一起而没有标记。对于扫描 PDF，应抽查识别后的表格、单位和上下限，防止识别错误进入索引。

切分文档时尽量保留完整的步骤或条款。短句脱离上下文后可能丢失“仅适用于某型号”等限制条件；表格的行数据也需要同时带上表头。

让答案带着出处走完流程

一个可检查的流程如下。每一步都应保留可追踪的信息，便于判断错误出在材料、检索还是回答组织。

• 问题进入后，先限定用户可访问的资料范围与适用版本。
• 检索相关片段，记录文档编号、章节和来源位置。
• 检查片段是否真正回答问题，是否存在版本冲突。
• 组织简短回答，附对应出处；证据不足时明确说明无法确定。

准备一份能暴露问题的评测集

示例问题不能只挑容易回答的内容。应混入缩写、跨章节问题、不存在的要求、相互冲突的旧版材料，以及当前用户没有权限查看的资料。

每题记录期望引用、答案要点和不能出现的内容。分别统计是否检索到正确片段、是否引用正确版本、答案是否被证据支持。把这些指标拆开，才能判断下一步应该改清洗、索引还是提示词。

把文档当资料，不当操作指令

上传的文档中可能包含错误内容，甚至出现要求系统忽略规则的文字。检索结果只应作为待核对的资料，不能获得执行命令、发送信息或变更权限的能力。

演示时使用自制资料。真实客户信息、人员资料和受限文件需要先确认使用范围；本文示例不要求把任何实际业务资料上传到外部服务。下一步可以先建立一个人工检索基线，比较 AI 辅助是否真的减少了查找时间。